Rôle de COHORT (robots humains composites) sur les marchés financiers

02 décembre 2019 TBS Education

Le projet de recherche "L'effet des machines sur l'homme: une étude expérimentale - COHORT", dirigé par Debrah Meloso, professeur-chercheur au laboratoire Finance, économie et économétrie, a reçu une subvention prestigieuse de la Fondation de la Banque de France pour la recherche en matière monétaire, financière et économie bancaire. La recherche porte sur le rôle de COHORT (robots humains composites) sur les marchés financiers.

Contexte et objectif de la recherche

Les algorithmes sont omniprésents sur les marchés financiers actuels. Initialement, leur croissance était liée à leur vitesse (traders à haute fréquence). Mais dernièrement, des algorithmes intelligents nommés "quants" prennent le relais. Les quants peuvent être très indépendants: l'humain qui les déploie cède aux quants l'apprentissage, les décisions et parfois le fonctionnement même des quants. Jusqu'où les humains sont-ils disposés à déléguer? Jusqu'à quel niveau les quants seront-ils déployés? Les marchés gérés par des quants sont-ils plus faciles à attaquer par des robots prédateurs? Ce projet de recherche aborde ces problèmes et d’autres dans COHORT en développant des théories basées sur les résultats d’expériences financières en laboratoire. L'équipe de recherche internationale est composée de:

Elena Asparouhova, Université d'Utah
Debrah Meloso, TBS
Christine Parlour, Université de Californie à Berkeley
Wenhao Yang, Université de Caroline du Sud

La subvention financera des expériences et des tests en laboratoire financier. Certains de ces tests seront organisés à Toulouse, permettant la participation des étudiants et de la communauté TBS. Ce projet est prévu à partir de juin 2019 jusqu'à octobre 2020.